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MAR - 06:00PM - DN - MCDT-500-01 - REG - FUNDAMENTOS DE GESTIÓN DE DATOS - 2026-1
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Datos del curso
Introducción
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Foro de Presentación – Conociendo a la Comunidad Académica
Sección 1
Sesion1 UNICDA DatosAbiertos
Sección 2
Sesion2 MCDT504 Fuentes Repositorios Licencias
Sección 3
Presentación Clase 3
Sección 4
Video: LA PROTECCIÓN DE DATOS ES TU DERECHO, CONÓCELO
Libro: Pensamiento Analítico de Datos: Introducción
Libro: Ciencia de Datos para Negocios
Libro: Data Science for Business
Artículo: Ética y sesgo en los algoritmos de análisis de datos: ¿cómo asegurar una toma de decisiones justa y equitativa en las empresas?
Artículo: Data ethics: la ética en Data Science y manejar datos de manera responsable
Artículo: Ética y algoritmos: una combinación necesaria
Foro: Ética y responsabilidad en la gestión de datos
Autoevaluación formativa (conceptos de la Unidad 1)
Cuadro comparativo – Evolución de la ciencia de datos
Informe corto – Perfil del científico de datos
Sección 5
Presentación: Fundamentos en Gestión de Datos - Sesión 5
Artículo: Análisis de datos como clave del exito empresarial
Artículo: La Estadistica Para La Toma De Decisiones En Las Pymes
Video: La señal y el ruido - Nate Silver
Libro: La señal y el ruido - Nate Silver
Análisis de caso: Datos, Estadísticas y toma de decisiones
Sección 6
Presentación: Sesión 6
Sección 7
Artículo: Sesgos y discriminaciones sociales de los algoritmos en Inteligencia Artificial: una revisión documental
Artículo: 3 lessons from IBM on designing responsible, ethical AI
Video: Un uso ético y responsable de la Inteligencia Artificial. | Efraín Mendicuti | TEDxJardínZenea
UNESCO: Recommendation on the Ethics of Artificial Intelligence
Presentación_Sesión 7
Inteligencia Artificial
Video: Marie Wallace: The ethics of collecting data
Sección 8
Asignación Unidad III
Sección 9
Presentación Sesión 9
Sección 10
Guía Proyecto Final
Sección 11
Entrega Proyecto Final
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MAR - 06:00PM - DN - MCDT-500-01 - REG - FUNDAMENTOS DE GESTIÓN DE DATOS - 2026-1
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Beginner
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